• 大数据、云计算与物流供应链管理(2天)新课

  • 内容大纲
  • 讲师介绍
  • 时间地点
课程大纲
第一天 9:00-16:30
第一部分 何谓大数据,大数据在哪里 (9:00-10:30)
主题:大数据
目的:通过对本部分内容的了解,让学员清楚我们企业
供应链的数据到底沉淀在哪里,他们的作用什么,如何
更好通过什么样的载体把数据利用起来。
要点:
1 大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,
  任何公司都存在,但数据到底在哪里
2 何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算
  的麾下,如何利用ERP的优势把数据运营起来
3 数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益
教学方法:教师讲解;学员互动为主;案例分析
第二部分 大数据的获取--采购成本部分
(10:45-14:45/12:00-13:00午餐)
主题:采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充
目的:引导学员设计成本数据的模版 
一 成本数据模版的设计
1 以产品制造工艺为模版的数据基础
2 建立人、机、料、法、环的数据模型
3 这样工作的瓶颈是什么
Ø 注意企业文化
Ø 注意工作环境和上司的重视程度
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析
二 成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制
从成本数据开始,我们要从份利用数据技术(DT:DATA TECHNOLOGY),
瀑布流数据的应用
1 供应链成本体系一:采购成本数据--从供应商得报价
  模版中得数据开始介入
Ø 如何建立bench marketing(标杆数据),如何甄别
     供应商报价的合理性
Ø 如何汲取数据以便于形成bench marketing(标杆数据)
Ø 子数据模块的形成
2 数据共享及数据分配
Ø 如何共享至合同
Ø 税、费的调整内容
Ø 团队的合作体系建设
Ø KPI考核对数据建设的影响
3 互联网+ 的运用,电子报价平台与ERP
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析
第三部分:供应商管理数据体系建设与应用 (15:00-16:30)
主题:管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商
目的:学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商
一 供应商数据的获取,从开发入手
1 开发时,我们的参与部门有哪些
2 开发时,我们都获取些什么样的数据
二 合作过程中,我们如何对供应商的评估体系
1 评估指标的设立
2 权重分配
3 供应商评估结果数据的应用
Ø 订单份额的二次分配
Ø 对供应商结账的模式
Ø 对供应商结账的帐期
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析
第二天 9:00-16:30
第四部分:大数据应用下的预测、计划与紧急插单 
(9:00-12:00/12:00-13:00午餐)
主题:大数据与大计划
目的:通过学习,使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤,
而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。
一 生产形式的分类
1 MTS与MTO(注意非标部件)
2 MTS的预测与MTO的预测有何区别
二 过滤体系的建设及数据流转
1 绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源
2 数据过滤的模型及全面应用
Ø 如何从销售预测数据到生产计划数据
Ø 如何从生产计划数据到采购的PO
三 紧急插单的数据及数据流转
Ø 如何引导使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。
四 互联网+的运用,手机APP的使用让数据实现无缝对接
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析、数据分析与数据使用
第五部分:库存数据模型及仓库周转 (13:00-16:30)
主题:提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设
目的:利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限
度地防止呆货:
1 技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师
  的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通
Ø 个人偏好设置数据报告
Ø 边际成本分析数据报告
2 杜邦分析的库存模型
3 灵活分析模型——对库存最大的帮助
4 仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别
5 打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;
案例分析
第六部分:国际运输与国内运输体系的成本数据
与周期数据模型
主题:打造真正的运输成本数据管理体系
与运输周期管理体系
目的:使我们对运输途中的货物做到了如指掌
1 国内运输成本数据模版
2 国内运输路线规划数据--三维数据的使用
3 车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用
4 国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主
5 国际承运商选择依据的数据管理
Ø 熏蒸要素
Ø 船公司要素
Ø 收费要素(比如像BAF等)
Ø HS CODE要素……
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;
案例分析,数据讲解