• 中质协六西格玛管理绿带加黑带考试培训网络面授班

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课程大纲/Outline

第1天:Define--六西格玛定义阶段


一、6 Sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)

1、什么是六西格玛;
2、为何需要六西格玛?;
3、如何应用六西格玛?;
4、六西格玛的组织模型

二、如何启动和界定一个6 Sigma项目

1、项目小组;
2、项目来源;
3、项目选择标准;
4、制作项目计划;
5、小组成员职责

三、六西格玛项目管理工具

1、亲和图;
2、关联图;
3、树图;
4、矩阵图;
5、优先矩阵图;
6、过程决策程序图;
7、网络图

四、统计学的基本原理

1、变异;
2、总体和样本;
3、参数和统计量;
4、描述统计;
5、常用的离散分布:0-1分布,二项分布、泊松分布、超几何分布;
6、常用的连续分布:正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布

五、品质成本分析

1、质量损失函数;
2、品质成本与利润的关系;
3、预防成本;
4、鉴定成本;
5、缺陷成本

六、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习;
2、重点、难点题型练习

第2天:Measure--六西格玛测量阶段  

一、MINITAB介绍

1、MINITAB的作用;
2、MINITAB的视窗;
3、MINITAB的基本操作;
4、MINITAB实际操作演练

二、测量系统分析

1、测量误差的组成;
2、测量系统分析的目的;
3、测量系统分析步骤;
4、连续数据测量系统分析;
5、分辨力;
6、稳定性;
7、偏倚;
8、偏倚的线性;
9、重复性和再现性;
10、精度;
11、精度的线性;
12、Gage R&R及P/T Ratio

三、变异源分析

1、变异源分析-交叉关系;
2、变异源分析-嵌套关系;
3、交叉嵌套相结合

四、过程能力分析

1、过程变异;
2、过程能力;
3、过程能力指数;
4、短期能力和长期能力;
5、过程绩效;
6、过程绩效指数;
7、过程能力与缺陷率的关系

五、中质协/美质协考题解析

1、 考试大纲题型练习;
2、 重点、难点题型练习

第3天:Analyze--六西格玛分析阶段  

一、多变量分析

1、变异类别;
2、变异来源;
3、多变量图(过程能力分析);
4、多变量图(量具重复性和再现性研究);
5、多变量图(方差分析);
6、多变量分析案例讲解与练习

二、置信区间与假设检验的基础知识

1、点估计;
2、区间估计;
3、何谓假设检验?;
4、假设检验的步骤;
5、假设检验的两类风险;
6、检验结果的三种判断方法;
7、检出力

三、检验方法

1、单个正态总体均值检验(Z检验,t检验);
2、单个正态总体方差检验(卡方检验);
3、两个正态总体均值检验(双样本t检验,F检验);
4、两个正态总体方差检验(F检验);
5、多总体均值检验(单因子方差检验,两因子方差检验);
6、多总体方差检验(等方差性检验);
7、单比率检验;
8、多比率检验;
9、配对数据检验

四、相关分析与回归分析

1、相关系数的检验;
2、一元线性回归;
3、多元线性回归;
4、残差分析;
5、计算预测区间和置信区间

五、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习;
2、重点、难点题型练习

第4天:Improve--六西格玛改善阶段  

一、实验设计介绍

1、什么是试验设计;
2、试验因素及水平;
3、试验类别及选择;
4、试验结果分析;
5、试验设计案例分析;
6、试验设计现场练习及结果分析

二、全因子实验设计

1、创建因子设计;
2、分析因子设计(包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析,s值分析,各项效应的显著性分析,残差分析);
3、模型修正;
4、因子图;
5、等值线图/曲面图;
6、响应优化器;
7、预测置信区间和预测区间

三、部分因子实验设计

1、创建因子设计方法(删节实验法,增补因子法);
2、生成元;
3、分辨度;
4、混杂分析;
5、利用Minitab默认生成元设计;
6、自定义生成元设计;
7、部分因子设计实际案例分析

四、最速上升法

1、利用最速上升法寻找最优区域;
2、进入响应曲面设计

五、响应曲面设计

1、中心复合序贯设计(CCC);
2、中心复合有界设计(CCI);
3、中心复合表面设计(CCF);
4、BoX-Behnken设计;
5、利用Minitab 分析做出四种设计;
6、响应曲面设计实际案例分析

六、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习;
2、重点、难点题型练习

第5天:Control--六西格玛控制阶段及精益生产   

一、SPC理论

1、控制介绍;
2、统计思想及控制图;
3、虚发报警错误和漏发报警错误;
4、八种判异原则;
5、分析用控制图;
6、控制用控制图;
7、控制图种类及选用;
8、使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC

1、计量值数据控制图的种类及用途;
2、计量值数据控制图的制作与应用;
3、计量值数据控制图的过程能力分析;
4、四类计量值数据控制图(I-MR图,Xbar-R图,Xbar-s图,EWMA图);
5、计数型控制图制作练习与讲解;
6、工作中常见控制图的使用与注意事项分析

三、计数型数据SPC

1、计数值数据控制图的种类及用途;
2、计数值数据控制图的制作与应用(P图,np图,u图,c图);
3、计数值数据控制图的过程能力分析;
4、工作中常见控制图的使用与注意事项分析

四、精益六西格玛

1、六西格玛的优缺点;
2、精益生产的优缺点;
3、精益生产工具分析;
4、精益与六西格玛的有机结合;
5、拉动式生产;
6、快速换型调整;
7、标准作业;
8、7S和目视管理;
9、自働化和差错预防;
10、TPM与OEE;
11、价值流图

五、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习;
2、重点、难点题型练习 

绿带升黑带内容

第一天.六西格玛管理及定义阶段

一、六西格玛的概念、战略及实施

1、质量管理发展史(如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等);
2、六西格玛的理念、目标和定义;
3、六西格玛角色和责任;
4、六西格玛与企业经营绩效的关系;
5、风险分析与SWOT分析;
6、识别与转化客户要求;
7、六西格玛项目管理;
8、SIPOC图;
9、六西格玛的关键衡量指标(PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ等);
10、劣质成本分析;
11、项目计划书;
12、团队建设

二、定义阶段讲解

1、六西格玛项目选择与筛选;
2、设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等);
3、陈述问题,设置基线和改进目标

三、概率统计知识

1、离散分布;
2、连续分布;
3、量纲;
4、中心极限定理;
5、偏度;
6、峰度;
7、正态概率图的制作

四、数据的收集和整理

1、四种量测尺度(定类、定序、定距、定比);
2、抽样方法(简单随机抽样、分层抽样)
3、直方图;
4、茎叶图;
5、箱线图的

五、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析;
2、考试大纲题型练习;
3、重点、难点题型练习

第二天. 六西格玛方法和工具 — 测量阶段

一、因果矩阵分析法

1、因果图;
2、因果矩阵及其用途;
3、因果矩阵的制作步骤;
4、因果矩阵与其它工具的联系

二、量测阶段

1、利用Minitab做偏倚和线性分析;
2、不考虑过程变异做MSA分析;
3、考虑过程变异时MSA分析;
4、测量系统的R&R研究;
5、破坏性实验的测量系统分析;
6、离散数据的测量系统分析;
7、Kappa值解读

三、过程能力分析

1、连续性数据过程能力分析;
2、Minitab 六合一图分析;
3、非正态数据过程能力分析;
4、计件型数据过程能力分析;
5、计点型数据过程能力分析;
6、西格玛水平计算

四、测量阶段案例

1、利用Minitab做MSA分析;
2、实际案例练习

五、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析;
2、考试大纲题型练习;
3、重点、难点题型练习

第三天.六西格玛方法和工具 —— 分析阶段

一、分析阶段基础知识

1、利用Minitab计算β值;
2、利用Minitab计算样本容量

二、检验方法

1、独立性检验;
2、正态性检验;
3、多重比较;
4、Tukey方法、Fisher方法、Dunnett方法;
5、拟合优度检验;
6、列联表检验;
7、符号检验;
8、威尔科克森符号秩检验;
9、Mann-Whitney-Wilcoxon检验;
10、Kuskal Wallis检验;
11、Mood Median检验

三、多元线性回归分析

1、响应变量需要做变换;
2、自变量间可能有相关性;
3、一般回归法、逐步回归法、最佳子集回归法;
4、Logistic回归

四、分析阶段案例

1、各种检验的Minitab使用;
2、实际案例练习

五、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析;
2、考试大纲题型练习;
3、重点、难点题型练习

第四天.六西格玛方法和工具 —— 改进阶段

一、改进阶段

1、设计田口实验;
2、分析田口实验;
3、对实验结果做预测;
4、混料设计(单纯形质心法、单纯形格点法、极端顶点法);
5、分析混料设计

二、实验设计中易忽视问题讲解

1、自变量含离散数据和连续数据的实验设计;
2、响应变量需要做变换的实验设计;
3、带区组的实验设计;
4、离散型响应变量的实验设计;
5、多响应变量的实验设计;
6、多自变量多响应变量的实验设计

三、改进阶段案例

1、利用Minitab进行实验设计;
2、利用Minitab进行实验分析;
3、 实际案例练习

四、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析;
2、考试大纲题型练习;
3、重点、难点题型练习

第五天.六西格玛方法和工具 —— 控制阶段及六西格玛设计

一、控制阶段讲解

1、非正态数据控制图;
2、Box-cox变换

二、六西格玛设计

1、六西格玛设计的概念;
2、质量功能展开(QFD);
3、系统设计;
4、容差设计;
5、FMEA

三、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析;
2、考试大纲题型练习;
3、重点、难点题型练习

四、六西格玛黑带项目发表会

下午为各小组六西格玛黑带项目发表会,选出优秀圈组,推荐中质协和美质协注册

课程目标/Target

1、系统全面的撑握六西格玛DMAIC方法论
2、理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具
3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工具,及其在MINITAB中的灵活运用